Cercetătorii de la Universitatea Pennsylvania au dezvoltat un sistem avansat de inteligență artificială capabil să examineze probe de țesut într-un mod similar cu medicii specializați. Tehnologia, numită Pathology-o3, nu mai analizează probele în mod mecanic, ci imită procesul de examinare al anatomopatologilor. Această abordare permite sistemului să identifice zonele suspecte prin observarea de ansamblu, urmată de o analiză detaliată la rezoluție mare, evitând fragmentarea rigidă a imaginilor.
Pentru a antrena acest instrument, cercetătorii au studiat comportamentul a opt medici anatomopatologi, monitorizând modul în care aceștia își deplasează privirea și când decid să mărească imaginea. Datele colectate au fost utilizate pentru a dezvolta metoda Pathology-CoT, care înregistrează direcția de deplasare și zonele de interes. Astfel, sistemul învață să selecteze regiunile cu potențiale anomalii înainte de a efectua o verificare a celulelor, evitând procesul de analiză a fiecărui pixel într-un mod uniform.
În testele efectuate pe imagini ale ganglionilor limfatici de la pacienți cu cancer colorectal, sistemul a demonstrat o precizie remarcabilă. Într-un prim test, Pathology-o3 a reușit să detecteze toate imaginile care conțineau cancer, în timp ce modelul general OpenAI o3 a identificat doar 87,5% din probele pozitive. Totuși, sistemul a produs și rezultate fals pozitive, de 15,5% în primul test și de până la 37,1% într-un set independent de imagini.
Deși performanța este ridicată, autorii subliniază că acest sistem nu poate pune singur un diagnostic și nu este conceput să înlocuiască medicul. Obiectivul principal este de a semnala zonele suspecte pentru a reduce riscul ca o patologie să fie omisă, chiar dacă acest lucru crește numărul de alerte false. Stabilirea unui diagnostic final necesită de obicei analiza mai multor probe și a istoricului pacientului, elemente pe care sistemul nu le poate integra în prezent.
Utilizarea viitoare a tehnologiei va viza selectarea preliminară a zonelor care necesită atenție sporită din partea unui specialist. Cercetătorii vor continua testele pentru a vedea dacă asistența acestui sistem permite medicilor să termine examinările într-un timp mai scurt și să detecteze mai multe cazuri. Momentan, sistemul analizează doar o singură imagine, fără a putea integra colorații suplimentare sau date complexe din istoricul medical al pacientului.
Evoluția tehnologiei în diagnosticarea medicală este un subiect de interes global, în contextul în care sistemele de monitorizare și tehnologiile de înaltă precizie sunt tot mai prezente. În România, dezvoltarea infrastructurii medicale și a tehnologiilor de diagnostic rămâne un subiect de dezbatere, fiind necesară o investiție constantă în resurse pentru a asigura o sănătate bazată pe standarde de înaltă calitate, nu pe improvizație.