O nouă tehnologie bazată pe inteligența artificială oferă medicii posibilitatea de a estima șansele de supraviețuire ale pacienților cu cancer utilizând o singură fotografie de tip selfie. Instrumentul a fost dezvoltat de experții de la Mass General Brigham, un furnizor de servicii medicale non-profit, pentru a evalua starea de sănătate a celor diagnosticați. Această metodă inovatoare vizează estimarea vârstei biologice și predicția directă a rezultatelor medicale pentru pacienți.
Sistemul tehnologic este structurat în două componente distincte care lucrează împreună pentru a oferi date relevante. Prima componentă, numită FAHR-FaceAge, are rolul de a estima vârsta biologică a individului și de a deduce probabilitatea de supraviețuire pe baza acestui indicator. A doua componentă, FAHR-FaceSurvival, este capabilă să prezică direct rezultatele de supraviețuire utilizând exclusiv analiza fotografiei de față, oferind astfel o abordare dublă a evaluării.
Pentru a asigura precizia, sistemul a fost antrenat pe un set masiv de date care include peste 40 de milioane de imagini faciale. Aceste imagini provin de la persoane de diverse etnii și vârste, oferind o bază de calcul vastă pentru algoritmi. Analiza datelor arată că aspectul facial este strâns legat de sănătatea fizică, factorul care poate reflecta șansele reale de supraviețuire după aplicarea unor tratamente specifice.
Studiul a evidențiat corelații clare între vârsta biologică aparente și riscul de deces în rândul pacienților tratați cu radioterapie în Statele Unite. Pacienții care păreau cu cinci ani sau mai în vârstă decât vârsta lor reală au prezentat un risc de deces cu 21% mai mare într-un interval de patru ani. În schimb, persoanele care păreau cu cinci ani sau mai tineri au beneficiat de un risc de deces cu 17% mai mic.
Cercetătorii au observat că factorii care țin de stilul de viață influențează direct procesul de îmbătrânire facială detectat de AI. Consumul excesiv de alcool, utilizarea drogurilor și fumatul au fost asociate cu o vârstă biologică mai mare atunci când imaginile au fost procesate. Aceste elemente de comportament sunt vizibile prin analiza digitală a feței, oferind indicii suplimentare despre starea generală de sănătate a pacientului.
Integrarea inteligenței artificiale în diagnosticul medical reprezintă o evoluție majoră în gestionarea bolilor cronice și a tratamentelor complexe. Tehnologia de analiză a imaginilor permite o monitorizare mai rapidă a indicatorilor biologici fără proceduri invazive. Utilizarea algoritmilor pe seturi de date de ordinul milioanelor de imagini contribuie la o mai bună înțelegere a modului în care factorii externi afectează sănătatea umană pe termen lung.