Experții de la Mass General Brigham au dezvoltat un sistem avansat de inteligență artificială capabil să estimeze vârsta biologică și să prezică șansele de supraviețuire ale pacienților diagnosticați cu cancer. Tehnologia utilizează analiza unei simple fotografii faciale pentru a evalua starea de sănătate și pentru a ajuta medicii în orientarea îngrijirilor medicale necesare. Acest sistem a fost antrenat pe o bază de date masivă, formată din peste 40 de milioane de fotografii faciale de la persoane de diverse etnii și vârste.
Cercetătorii au creat două instrumente distincte, dar complementare, care funcționează pe baza aceluiași model de bază. Primul, numit FAHR-FaceAge, are rolul de a estima vârsta biologică a pacientului și de a prezice șansele de supraviețuire în funcție de această vârstă. Al doilea instrument, FAHR-FaceSurvival, este capabil să prezică riscul de deces direct din imagine, fără a trece prin etapa deducției vârstei biologice. Cele două algoritmi analizează zone diferite ale feței pentru a extrage informații specifice despre sănătate.
Pentru a obține aceste rezultate, FAHR-FaceAge se concentrează pe zone precum fruntea deasupra orbitelor, tâmplele și cutele care pornesc de la nas spre colțurile gurii. În schimb, FAHR-FaceSurvival analizează regiunea de sub ochi și zona din jurul rădăcinii nasului. Hugo Aerts, unul dintre autorii studiului, a subliniat că această tehnologie reprezintă prima demonstrație a unui model de inteligență artificială care poate prezice direct supraviețuirea în cazul cancerului printr-o fotografie. Rezultatele au fost publicate în revista The Lancet Digital Health.
Studiul a evidențiat o legătură directă între aspectul facial și riscul de deces în rândul pacienților care urmează radioterapie în Statele Unite. Pacienții care păreau cu cel puțin cinci ani mai în vârstă decât vârsta lor reală au prezentat un risc de deces cu 21% mai mare pe parcursul unei perioade de monitorizare de patru ani. În schimb, persoanele care păreau cu cel puțin cinci ani mai tineri au beneficiat de un risc de deces cu 17% mai mic. Factorii de stil de viață, precum fumatul sau consumul de alcool, influențează semnificativ acest aspect.
Medicii consideră că această tehnologie poate sprijini deciziile terapeutice personalizate, oferind o metodă de a evalua rezerva fiziologică a pacienților înainte de tratamente intensive. Dr. Raymond Mak a explicat că scopul este ca evaluarea să devină mai cuantificabilă și ușor de aplicat la scară largă, fără a înlocui judecata medicului. Deși rezultatele sunt stabile chiar și în condiții de iluminare variabilă sau după anumite proceduri de chirurgie plastică, cercetătorii avertizează că sunt necesare studii suplimentare înainte de implementarea generală a acestui instrument medical.
Integrarea inteligenței artificiale în diagnosticul medical reprezintă o tendință globală în care algoritmii sunt utilizați pentru a procesa volume uriașe de date clinice. În domeniul oncologiei, utilizarea biomarkerilor non-invazivi, precum trăsăturile faciale, promite o abordare mai rapidă a prognosticului. Această evoluție tehnologică urmărește să optimizeze protocoalele de tratament și să îmbunătățească gestionarea riscurilor pentru pacienții cu boli cronice sau terminale.