Cercetătorii americani au dezvoltat un instrument avansat de inteligență artificială capabil să estimeze șansele de supraviețuire ale pacienților cu cancer printr-o simplă fotografie a feței. Tehnologia, care utilizează analiza trăsăturilor faciale, poate identifica indicii cruciali despre vârsta biologică și riscul de mortalitate al persoanelor diagnosticate. Studiul a fost publicat în revista The Lancet Digital Health și oferă o nouă perspectivă asupra personalizării tratamentelor oncologice.
Sistemul a fost creat de cercetătorii de la Mass General Brigham, o organizație medicală academică din Massachusetts, folosind un set de date masiv. Modelul de inteligență artificială a fost antrenat pe peste 40 de milioane de imagini ale fețelor unor persoane, incluzând diverse vârste și origini etnice. Această bază de date vastă permite algoritmului să înțeleagă reprezentări generale ale feței, facilitând adaptarea pentru evaluarea unor biomarkeri faciali de sănătate.
Medicii au pus la punct două instrumente complementare pentru a sprijini deciziile clinice: FAHR-FaceAge și FAHR-FaceSurvival. Primul instrument, FAHR-FaceAge, estimează vârsta biologică a pacientului, concentrându-se pe pliurile de la nas, frunte și tâmple. Al doilea, FAHR-FaceSurvival, prezice direct probabilitatea de supraviețuire analizând regiunea de sub ochi și zona din jurul rădăcinii nasului, fără a utiliza vârsta biologică ca indicator intermediar.
Rezultatele cercetării arată o legătură directă între aspectul facial și riscul de deces în rândul pacienților tratați prin radioterapie. Persoanele care păreau cu cel puțin cinci ani mai în vârstă decât vârsta lor reală au prezentat un risc de deces cu 21% mai mare pe parcursul a patru ani. În schimb, pacienții care păreau cu cinci ani mai tineri decât vârsta cronologică au avut un risc de deces cu 17% mai mic.
Dr. Raymond Mak, medic specialist în radioterapie oncologică la Mass General Brigham, subliniază importanța acestei tehnologii pe măsură ce populația îmbătrânește. Scopul este de a estima rezervele fiziologice și gradul de fragilitate înainte de a recomanda tratamente intensive, precum radioterapia sau intervențiile chirurgicale. Tehnologia ar trebui să fie un sprijin pentru deciziile personalizate, nu un înlocuitor pentru judecata medicului, rămânând stabilă chiar și în condiții de iluminare variabilă.
Evoluția tehnologiilor de monitorizare a sănătății reflectă o tendință globală de adaptare la provocările demografice actuale. Pe măsură ce populația îmbătrânește, sistemele medicale caută metode mai eficiente de a evalua starea fizică a pacienților pentru a optimiza tratamentele. Această direcție de cercetare se aliniază cu necesitatea de a crea protocoale medicale mai precise și mai ușor de aplicat la scară largă în gestionarea bolilor cronice.